Deezer geht gegen von KI erstellte Spuren durch den Einsatz von Erkennungstools vor

Published on 7 June 2023 at 10:45

Deezer, der französische Musik-Streaming-Riese, ist sich bewusst, dass generative KI für Künstler und Musiker ein existenzielles Problem darstellen kann. Das Unternehmen bekämpft aktiv deren mögliche Verbreitung.

Deezer ist ein Pionier und „öffnet den Weg zur Erkennung künstlicher Intelligenz, um die Zukunft des Musik-Streamings zu sichern“. „In einer Welt, in der KI-gestützte Musik rasant auf dem Vormarsch ist, verstärkt Deezer sein Engagement, Künstlern dabei zu helfen, ihre Musik besser zu monetarisieren, Betrug zu bekämpfen und ein besseres Benutzererlebnis für Fans zu schaffen“, sagten die Führungskräfte.

Auf Streaming-Plattformen werden jeden Tag Hunderttausende neue Titel aufgenommen, und das Aufkommen generativer KI wird diese Zahlen nur noch weiter in die Höhe treiben. Laut Jeronimo, CEO von Deezer, wird es daher „immer wichtiger, Qualität Vorrang vor Quantität zu geben und die echten Künstler zu verteidigen, die hochwertige Inhalte erstellen [...] Das Ziel von Deezer ist es, illegale und betrügerische Inhalte zu beseitigen, die Transparenz zu erhöhen und ein neues Vergütungssystem zu entwickeln“.

DEEZER ENTWICKELT TOOLS, UM VON KI ERSTELLTE SPUREN ZU ERKENNEN
Weit davon entfernt, ein Kritiker der Künstlichen Intelligenz zu sein, präzisiert er: „Der Einsatz generativer KI hat erhebliche Vorteile […] Wir haben die Möglichkeit, die Dinge von Beginn der KI-Revolution an richtig zu machen. IA und nicht die gleichen Fehler machen wie.“ die Social-Media-Giganten, die zulassen, dass „Fake News“ ihre Plattformen überschwemmen. Das sind wir den Künstlern und den Fans schuldig.“

Zu diesem Zweck erstellt Deezer eine Reihe von Tools zur Bekämpfung von Inhalten, die von einer KI erstellt wurden. Ironischerweise ist es wiederum der KI zu verdanken, dass Deezer Musik erkennt, die von … KI erstellt wurde. Die Identifizierung von Inhalten wird in erster Linie auf der proprietären „Radar“-Technologie basieren. Letzterer kann jedes Lied auch dann identifizieren, wenn das Signal verzerrt ist oder sich das Tempo ändert. Wenn ein Lied als künstlich erstellt „gekennzeichnet“ wird, werden bestimmte Metadaten darauf angewendet.

Add comment

Comments

There are no comments yet.