ChatGPT: Nach Ansicht dieser Wissenschaftler kann der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Forschung schädliche Folgen haben

Forscher haben festgestellt, dass die Wiederverwendung künstlicher Intelligenz von ChatGPT in der Studie nicht ohne Risiken ist. Dies wird sich negativ auf diejenigen auswirken, die sich übermäßig auf Chatbots verlassen.

Als Generative Artificial Intelligence ChatGPT auftauchte, sahen einige Schüler schnell einen Weg, um Zeit für Hausaufgaben zu sparen. Lehrer haben auch mögliche Vorurteile bemerkt: 98% der Menschen sind besorgt, dass Schüler aufgrund künstlicher Intelligenz betrügen könnten, anstatt Werkzeuge zu verwenden, die entwickelt wurden, um solche Situationen zu vermeiden, um sie zu beruhigen. Angesichts des rasanten Anstiegs von Chatbots haben Institutionen eine radikale Entscheidung getroffen, die Nutzung von ChatGPT intern einfach zu verbieten.

Tatsächlich ist es schwierig, Studenten davon abzuhalten, das Schreiben von Papieren oder das Lösen von Gleichungen künstlicher Intelligenz anzuvertrauen. Dieses Tool ist sehr einfach zugänglich und intuitiv zu bedienen. Professor Muhammad Abbas von der National University of Computer and Emerging Sciences in Pakistan stellte richtig fest, dass "seine Studenten bei verschiedenen Aufgaben und Projekten zunehmend auf generative künstliche Intelligenz angewiesen sind". Dann möchte er wissen, ob die Verwendung von ChatGPT Auswirkungen auf Studenten auf verschiedenen Ebenen haben wird.

Studenten sollten ChatGPT nicht häufig verwenden, da diese Studie auf die Risiken hinweist
Zum einen entwickelten Mohammad Abbas und sein Team eine Messskala, um die Nutzung von ChatGPT durch Studenten zu quantifizieren. Es enthält acht Elemente, wie "Ich verwende ChatGPT in Klassenzimmeraufgaben", "Ich bin während des Studiums süchtig nach ChatGPT" oder "ChatGPT ist ein Teil meines Campuslebens". Dann testeten Forscher ihre Hypothesen in einer Stichprobe von 494 College Studenten, mit jedem Zeitintervall von ein bis zwei Wochen.

Diese Methode ermöglicht insbesondere die Erfassung von Daten auf logische Weise. Erstens gibt es Variablen wie Arbeitsbelastung, Zeitdruck (Zeit für Rendering-Projekte), Belohnungsempfindlichkeit und Rendering-Qualitätsempfindlichkeit. Der nächste Schritt besteht darin, die Nutzung von ChatGPT anhand der erstellten Skala zu messen und dann ihre Konsequenzen zu bewerten. Formel Drei Racing Team: Eine Tendenz zur Verzögerung, nämlich Verzögerung, Gedächtnisverlust und akademische Leistung.

Laut einer Studie kann übermäßige Abhängigkeit von ChatGPT während des Lernens das Gedächtnis beeinträchtigen
Das erste Ergebnis ist sehr logisch. Studenten, die mit enormer Arbeitsbelastung und Zeitdruck konfrontiert sind, neigen eher zu ChatGPT als andere Studenten. Sie glauben definitiv, dass künstliche Intelligenz es ihnen ermöglichen wird, die Frist einzuhalten. Diejenigen, die empfindlicher auf Belohnungen reagieren, verwenden sie jedoch weniger. Dies deutet darauf hin, dass diese Schüler ein wenig Angst haben, erwischt zu werden, wenn sie Chatbots verwenden. Was die Sensibilität für die Qualität der Ergebnisse betrifft, hat dies keine Auswirkungen. Aber das beunruhigendste Ergebnis ist das folgende.

Eine stärkere Nutzung von ChatGPT ist direkt mit höherer Prokrastination, häufigerem Gedächtnisverlust und verminderter akademischer Leistung verbunden. Hier wirkt künstliche Intelligenz wie erwartet gegenteilig. Professor Abbas warnt vor der dunklen Seite des übermäßigen Einsatzes generativer künstlicher Intelligenz, aber er hat die Mängel seiner Forschung nicht vergessen.

Beispielsweise kann die Verbindung zwischen ChatGPT und Prokrastination nicht direkt, sondern bidirektional sein. Mit anderen Worten, anstatt zu sagen "die Verwendung von ChatGPT macht Sie eher geneigt, Aufgaben zu verzögern", können Sie sich vorstellen, dass Studenten sich ChatGPT zuwenden, weil sie im Grunde Prokrastinatoren sind.

Mohammad Abbas ist sich dieser Einschränkungen bewusst und denkt bereits über die nächsten Schritte nach. Langfristig ist es mein Ziel, dieses Forschungsfeld zu erweitern und weiter zu erforschen, wie exzessive Nutzung generativer künstlicher Intelligenz die Leistung von Schülern durch Experimente und andere Methoden beeinflusst. Andere könnten sich auch für den Zusammenhang zwischen dem Einsatz generativer künstlicher Intelligenz Werkzeuge und kognitiven Fähigkeiten und sogar allgemeinem Lernen interessieren.